caffe model中alexnet在ilsvrc12数据集训练精度

我使用caffe提供的alexnet的模型和solver(models/bvlc_alexnet 目录下)进行训练,除了lmdb数据路径外没有修改其他任何位置。数据集使用的是由caffe提供的脚本生成lmdb数据库(examples/imagenet/create_imagenet.sh ,RESIZE=true)。但最终获得的精度于caffe提供的参考精度有2%的差距,caffe提供的参考精度为(https://github.com/BVLC/caffe/ ... lexnet):
top-1 accuracy 57.1%
top-5 accuracy 80.2%
我获得的精度为:
top-1 accuracy 55.06%
top-5 accuracy 78.65%
想请教一下大家可能是什么地方有问题呢?
 
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