使用DeepLab的卷积层训练Faster RCNN精度很低

最近用DeepLab V1的卷积层(conv1~conv5)替换了原来Faster RCNN(VGG16)中的卷积层(conv1~conv5)来进行训练,只检测人。其实就是pool4的stride由2改为1,conv5_1到conv5_3改为hole卷积,所以输入到RPN中的feature map的宽高就变成了输入图像的1/8而不是原来的1/16,相应的feat_stride等等也改成了8。训练过程中的loss表现得比较正常,但是最终测试的精度只有20%,请问可能会是什么原因呢?
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测试脚本和训练脚本是不是一样的?听上去像是测试过程中的问题

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