VGG16模型参数数量计算

请教大家,VGG16模型中,作者提到共有1亿3千3百万个参数,这个数是怎么算的,我算的不到这么多啊。
我的计算方法是(64*3+64*64+128*64+128*128+256*128+256*256+256*256+512*256+512*512+512*512+512*512+512*+512+512*+512)*3*3+4096*4096+4096*1000=32993472.
这里边忽略了bias的值,但是才三千多万,是哪里算错 了呢?
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joshua_1988 - https://joshua19881228.github.io/

赞同来自: xhq11 alex68

少算了一个7*7*512*4096,就是最后一个卷积层的输出到全连接的4096,这个应该就上亿了,加上你算的三千多万,就是1亿3千3百万

alex68 - 一般不扯淡~

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所有可学习的参数都要算上 比如全连接层、参数化激活函数、参数化下采样、参数化正则化 等等

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