神经网络识别图片分辨率有什么要求?

Lenet图片分辨率是28x28
Cifar10图片是32x32
Alexnet图片是227x227
我们自己的项目识别时,用别的分辨率可不可以,应该是可以的。
到时候把网络的输入层的数据维数修改成对应的分辨率就可以了。是不是?
我觉得,在能可靠区分特征的前提下,图片分辨率越小越好,可以降低计算量,提高速度。对不对?
另外,识别时,目标在图片中没有居中,是不是训练时也要求训练集中包含目标在各个位置上的样本? 对于目标不在中央,网络没有识别能力?
已邀请:

要回复问题请先登录注册