AlexNet数据预处理

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks时,第二部分Dataset对于图像唯一预处理就是每一个像素减去平均活跃度,请问这一操作有什么作用?能不能请各位详细解释下,谢谢了
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墨子浅心

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将数据分布移到0附近,训练时收敛速度加快

CatherineW

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归一化是非常常用的数据预处理操作。数据中常存在奇异样本数据,奇异样本数据存在所引起的网络训练时间增加,并可能引起网络无法收敛。为了避免出现这种情况及后面数据处理的方便,加快网络学习速度,可以对输入进行归一化,使得所有样本的输入信号其均值接近于0或与其均方差相比很小。

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