为什么迭代次数少的反而实际成功率高?

目前在做OCR识别, 一个是迭代了5W次的model ,准确率在99.7% 。另一个是迭代了18W次的model 准确率99.84%。然而实际检测的时候发现反而5W次的准确率要高,这是为什么?
是因为迭代得多了过拟合了?
我训练样本是每个类别100个,测试集每个类别20个。
已邀请:

piaobuliao

赞同来自:

每个类别才100,而且这个99.7% 的这么高,感觉应该是过拟合了?
 
有没有dropout层?没的话可以加一个,训练样本通过dataAugmentation增加,每类至少要几千吧

CatherineW

赞同来自:

@piaobuliao 说的没错啊 明显过拟合
120个样本5个G,每个图片40M? 你开玩笑吗

要回复问题请先登录注册