caffe loss accuracy是train集的还是val集的?如何通过loss-accuracy曲线去观察是否过拟合?

如题。
caffe训练的过程中会打印loss值和acc值,请问这个是在train集训练好模型的基础上在val集上测试得到的loss和acc么?看很多说绘制loss-acc曲线,请问如何通过这个曲线去观察模型是否过拟合?acc一直下降loss先降后升么?
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joshua_1988 - https://joshua19881228.github.io/

赞同来自: JianZhang caffe

在每个iteration的训练过程中打印的是在train上的loss,在test_interval的整倍数会在val上测loss和acc。对于过拟合你的理解是正确的。不过还有一种可能就是train和val同源,所以两者的效果很好,但是test集非同源,效果可能会差,也是过拟合了。但是通过loss-acc曲线反映不出来

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