AlexNet做分类,loss值低至0.0几了,准确率是95%左右,还有什么方法能提高准确率?

用AlexNet做分类,最后loss值很低,准确率基本定在95%左右,尝试扩大样本、更新一些层的参数、学习step的size都没有明显的提高,请问各位大神们还有什么好建议呢?
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shenshang - 在读研究生

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我也遇到这样情况,但是loss是0.3左右,请问你解决了吗?

莲子熊猫

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我也是啊就是没法冲破95%这个坎了,想上个96%怎么就这么难,都调了两天参数了

joshua_1988 - https://joshua19881228.github.io/

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可以试试hard example mining

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