深度学习强调参数预训练,在caffe上有什么体现?

看了一点深度学习的知识。
深度学习的要点就是对于多层的神经网络,采用无监督学习的方式分层对网络进行预训练。
 
那为什么我看了一些caffe的简单项目,参数都是随机生成,然后使用BP调优。
caffe有哪些操作和layer或者说功能,能用于预训练、无监督学习训练各层网络的操作。
 
刚学新手,希望指点一下
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