caffe的几个小问题请教大神来解救

hi,各位大神,请教几个问题:
1. 《21天caffe》中图片分类的模型bvlc_reference_caffenet.caffemodel和Inception21k.caffemodel有什么本质的区别呢? 
 
2. prototxt文件中两种定义:
layer {
name: "data"
type: "Input"
top: "data"
input_param { shape: { dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227 } } 
}

input: "data"
input_dim: 1
input_dim: 3
input_dim: 192
input_dim: 192
两种方式的区别是什么呢?
 
3.特征抽取样例extract_features是通过下面在proto参数中传入指定图片数据路径的方式,如果想通过别的方式(比如命令行指定)的方式该怎么做?

1.jpg


 
4.caffe中,.caffemodel和 .prototxt里面都存放了参数,训练的时候根据prototxt来进行训练,预测或抽取特征的时候也是根据prototxt来进行,但是prototxt里面的有些又可以修改,想问下具体哪些部分是可以修改的,哪些是不可以修改的,比如训练设定好的网络是不是就不可以修改了?
 
5.特征抽取的时候,模型caffemodel已经固定,最后抽取的特征数量可以改变吗?比如下面的1000?

2.jpg

 
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