Window下部署，采用AfxBeginThread创建线程调用classifier时？

在主线程调用识别时，时间正常单张小图运行时间8ms左右；当创建一个单独的线程进行处理时，运行时间会到100ms，经过多次测试已经确认；当使用采用AfxBeginThread创建线程调用classifier时耗时较长。是否有同类问题给予解决？单个GPU

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liuqingjie1987

遇到同样的问题主线程中初始化，子线程运行的时候，效果和跑cpu版是一样慢的，应该是每次执行识别的时候，都要在此函数中Caffe& Caffe::Get()重新初始化，包括cublas，他们说因为caffe是TLS机制，改进方法里面增加个静态函数：
void Caffe::Set(Caffe* ctx) {
   if (ctx == 0)
       thread_instance_.release();
   else
       thread_instance_.reset(ctx);
}

然后修改原来的get函数为：

Caffe& Caffe::Get() {
//if (!thread_instance_.get()) {
// thread_instance_.reset(new Caffe());
//}
//return *(thread_instance_.get());
   CHECK(thread_instance_.get()) << "Caffe context not initialized";
   return *(thread_instance_.get()); //liuqj modify
}
不过我还不知道怎么用，有大神会吗

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