Faster RCNN 里的NMS(非极大值抑制)发生在哪个环节?

从RPN滑窗开始,穷举出feature map上随机采样出的部分anchor(不是所有的anchor),然后对这些anchor做回归,得到更靠近Ground Truth的bounding box, 也就是 region proposal了。
 
然后这些region proposal将会作为ROI Pooling layer的输入。
 
请问NMS是在以上哪两步之间发生的? NMS是对回归后的结果的操作,不是对anchor的操作吧?如果给anchor也用上NMS有没有什么好处呢?
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hunterlew

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总共有两次用到nms,一次粗筛,一次细筛。可以参考​http://blog.csdn.net/hunterlew ... 75925

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