caffe的windows版本中没有faster R-CNN,从网络上下载的faster R-CNN的caffe版本该怎么编译?

最近入坑CAFFE,刚刚搭建好caffe环境,用的是vs2013+caffe,无GPU。除了上述的问题,还想再问几个入门的问题:
1.caffe是一个深度学习框架,如果我们要开发网络,比如实现faster R-CNN,是不是还要进行C++方面的编程呢?
2.网上的教程让安装cygWin软件,说是Linux的模拟环境,可是windows版本的编译后,没有linux相关的文件,比如*.bin文件,比如实战caffe第7天里面的$ tree -d,会提示找不到tree;
3.做行人检测的深度学习模型,我该怎么以什么步骤进行呢?我的初步想法是找到faster R-CNN或者YOLO v2的初始模型,调整一下参数,只寻找图中的行人,进行训练进而生成模型。但是我在github上下载到的代码,包含很多文件,我该怎么移植进我的caffe框架中呢?
请大神给小弟之路,一个人摸索实在痛苦。
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B-Kalasiky

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首先说明一点:没有GPU还是不要搞faster R-CNN了,对显存要求太高了。网上有很多faster R-CNN的教程,可以按照教程做。
1,忘记faster R-CNN需要不需要编译特殊版本caffe了,好像是不需要,只需要配好MATLAB接口。如果开发新的,以前没有的网络层是需要C++编程的。
2,都已经在win下用caffe了就别用虚拟机了,实在不行还是转到Linux下吧。说实话我在win下编译各种版本的caffe不下30遍了,无力吐槽。
3,我只做过faster-RCNN,如果你想只对行人检测的话,应该只用行人的数据集训练就可以了吧,(不是很清楚,我已经不搞这个了)。YOLO没试过不知道。如果想移植,那就在网上找教程,去Google。如果没有教程就得自己摸索了。
说实话,我很感谢那些写教程的人,同时我也认为自己去摸索也是个学习的过程。

排面杀手

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没人愿意解答么……

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