Joint Bayedian 人脸分类训练的模型在训练集上的测试效果不好

在训练集A上训练出来的人脸分类的Joint Bayedian 模型在训练集A上的测试效果不好,而在别的测试集上的效果比较好,这是为什么呢?是训练的不够吗?但是训练的误差已经降到1e-9,心中甚是不解,请大神赐教!
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刘昕_ICT

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1)Joint Bayesian应该是这样写,标题中打错了。
 
2)Joint Bayesian学习的是测度,你所指的在训练集上测试效果不好,是如何测试的?用什么指标。
 
3)在别的测试集上效果好,是怎么比较的?比如用LDA在A上训练,在你所指的测试集上是否比Joint Bayesian好呢?
 
 

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