cnn进行人脸识别,还有那些地方是可以研究的点或容易发表论文的idea

现在在LFW上的人脸识别率已经接近100%,cnn网络在人脸识别中的应用也已趋向成熟,不考虑人脸检测和人脸校准,单就体征提取和识别这一块,还有什么是可以研究并且出成果的?(运算能力等一些烧钱和烧数据的因素也暂时排除在外),这一块还有什么能做的?
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阅微草堂 - 90后深度学习,计算机视觉学习者

赞同来自: 佛仙魔 调参小白 jckzzu OpenAI jsls918

人脸识别仍然存在众多问题,传统的有性别、年龄、光照、表情、姿态等问题。单纯从比较人脸识别的准确率来看基本没有前途了。只能针对实际存在的问题攻克一两个难点了!比如采用深度学习方法计算代价太高、在嵌入式产品上不好用、年龄差距过大对比度下降等问题进行探索吧。

YJango - 在日研究生,人工智能专业

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注意力机制?

爱在路上 - 想成为菜鸟中的战斗机

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我要用cun进行人耳识别,呵呵

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