caffe自带lstm参数问题

layer {
  name: "lstm1"
  type: "LSTM"
  bottom: "feature2"
  bottom: "clip1"
  top: "lstm1"

  recurrent_param {
    num_output: 512
    weight_filler {
      type: "gaussian"
      std: 0.1
    }
    bias_filler {
      type: "constant"
    }
  }
    param {
        lr_mult: 1.0
    }
    param {
        lr_mult: 2.0
    }
}
 
这里面第二个bottom的clip项是起到什么作用啊,clip要求是二维的
已邀请:

alex68 - 一般不扯淡~

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clip:是T*N维度,如果clip=0,隐状态和记忆单元就会被初始化为0,如果不是的话,之前的值将会被使用
 
https://blog.csdn.net/zb116504 ... 85219

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