在auto encoder中为什么要使用两个损失函数?sigmoidcrossentropyloss反向传播过程中出现问题

 
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为什么要用两种类型的损失函数?在prototxt文件中,euclidean loss 的loss_weight参数写的0,sigmoidCrossEntropyLoss的loss_weight参数写的1,意思是反向传播的时候只用了交叉熵损失函数吗?
但是在训练的时候又出现问题:SigmoidCrossEntropyLoss Layer cannot backpropagate to label inputs,反向传播到标签的输入?是什么意思?
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