caffe的classification.cpp和caffe的matlab接口结果不一样的问题

本人现在利用caffe lenet-5解决一个2分类问题,现在已经基本在matlab接口上实现。因为利用matlab接口调用训练好的模型进行分类大量的图片速度偏慢(识别分类70000张图片要1.5个小时),就想直接使用caffe自带的classification.cpp进行大量图片分类以提高速度,在控制其他变量相同的情况下,发现结果和matlab有所不同,具体表现在
分类概率不是0就是1,而matlab接口下的分类是不确定的数,如0.9,0.8这样,和图片实际情况符合。
另外也会有一些结果错误,总体比matlab接口的分类差,但主要是上面的问题对我影响大
所以想问一下使用这种matlab接口和直接使用classification结果不一样的情况大家有遇到过吗?matlab接口demo的程序是直接调用classification.exe,还有提升识别速度的方法还有什么?(不是训练和测试集)能给一些思路就太感谢了!
 
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