caffe的卷积神经网络特征提取

用的模型是bvlc_reference_caffenet.caffemodel,测试图片是examples/images/cat.jpg,但是得到第五层的特征是3025*96的,按理说一个图片的第五层特征不应该就一个特征吗?还是我进入了误区?求指导,谢谢!
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星空下的巫师 - https://github.com/shicai/Caffe_Manual

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明显你提取错了
conv1的特征才是(55x55=3025)*96,conv5的特征必然是(13x13=169)*256

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