caffe Python训练slover.step()的疑问

最近在看caffe的Python接口的使用,在看到http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/01-learning-lenet.ipynb
的教程中有一个solver.step(1)中有很大疑问麻烦大家帮我解答一下。
1、solver.step(1)中的数字1,是不是进行一次迭代,即输入train.prototxt中设置的batch_size:64,64张图片训练一次?
2、当我的语句为
for i in range(50)
  solver.setp(1)
循环50次他们输入网络训练的图片是否的相同的数据,与solver.setp(50)的效果是否是一样的?
3、当我在solver.prototxt设置的
max_iter: 100的时候同时在.py训练文件语句是solver.setp(200),已经超过的最大迭代次数那我训练的网络是训练100次还是训练200次呢?
以上,谢谢大家帮帮我解答一下



 
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