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把卷积层换成全连接层 听我的 错不了 Use multiple classification threads to ensure the GPU is always fully utilized and not waiting for an I/O b...
也在用crop 发现了同样的问题 else 里的for循环确实没有必要 我看了下crop.cu 就没有这一层for循环 另外，crop.cu 中的 [code]// Copy (one line per thread) from one array to a...
dpkg -l | egrep 'libcudnn|libnccl|cudart|nvidia' 看下输出什么信息 Makefile.config 贴出来看看
softmaxLoss的梯度计算结果最后可以化简为qi - pi （qi是softmax对zi的偏导，pi是label的值 取 0 或 1） 详见Deep Learning P221 6.5.9 Differentiation outside the D...
更新一下自己的实现： [code] caffe_copy(top[0]->count(), top_diff, bottom_diff); caffe_mul(top[0]->count(), bottom_diff, t...
1868 次浏览 • 1 个关注 • 2016-08-03
816 次浏览 • 1 个关注 • 2016-08-03
1214 次浏览 • 4 个关注 • 2016-08-03
2018-03-29 xmyqsh 回答了问题, Caffe前向计算GPU利用率比较低，有什么办法吗？
2016-12-30 xmyqsh 回答了问题, Crop_layer层源码的一点疑惑
2016-10-27 xmyqsh 回答了问题, Caffe+vs2013+cuda8.0+4卡gtx1080
2016-08-05 xmyqsh 回答了问题, caffe softmaxLoss 梯度计算
2016-08-03 xmyqsh 回答了问题, 关于caffe的softmax_layer.cpp的backward_cpu的实现问题
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