tron1992

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其实就是把模型拿出来之后做一次forward 取中间层的结果就是你要的特征

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1:2 或者1:3也不是很有必要去做,但是如果比例差距很大 就要做frequency balance

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建议你用一个二维的LABEL  其中一维统计类别 另外一维统计出现的次数

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可以参考FAST RCNN的源码 他是对其中一个目标做回归的

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检查一下你的数据是否有问题,如果你分类的图像人眼都很难区分的话。那么计算机也是学不出来的

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