孙琳钧

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caffe -weights 可以跟多个caffemodel,用","隔开

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定义层的时候给层的参数加上名字,参数名在param里设置,给需要共享weights的层设置相同的参数名就可以了,具体的可以参考caffe例子里的siamese网络

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使用多GPU训练时,每个GPU都会运行一个caffe的实例。比如当使用n个GPU训练时,网络会有n个分身分别在各自的GPU上运行,n个网络中有一个“本尊”叫root_net,root_net除了负责正常的前传反传还负责更新参数,而其它网络只负责前传和反传。大致...

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可以按字面的理解:是否是数据的持有者,当SyncedMemory对象自己开辟空间保存data时,该对象持有数据,不需要了就得由它自己释放掉。set_cpu_data只是将cpu_ptr_指向一块已分配好的空间,此时SyncedMemory的对象是“分享”了其它...

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当一个top blob被多个层当做bottom blob时,caffe会悄悄添加split层,将这个blob复制多份,复制时blob中的data属于浅拷贝,diff属于深拷贝,这么做的主要原因是多个层反传给该blob的梯度需要累加,具体内容可参考split层的...

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