孙琳钧

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后一个样本计算的weight_diff会被累加而不是覆盖

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可以参考caffe/examples/pycaffe/layers/pascal_multilable_datalayers.py这个例子,例子里做了mirror

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caffe -weights 可以跟多个caffemodel,用","隔开

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定义层的时候给层的参数加上名字,参数名在param里设置,给需要共享weights的层设置相同的参数名就可以了,具体的可以参考caffe例子里的siamese网络

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使用多GPU训练时,每个GPU都会运行一个caffe的实例。比如当使用n个GPU训练时,网络会有n个分身分别在各自的GPU上运行,n个网络中有一个“本尊”叫root_net,root_net除了负责正常的前传反传还负责更新参数,而其它网络只负责前传和反传。大致...

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