shiorioxy

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准确率不降是应该的,应该上升。 理论上训练误差应该比测试低 没变有很多情况 具体的数值,你也没明说。你的信息太少了,无法准确判断。多截图看看才知道

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还有一个重要的功能,就是可以在保持feature map 尺寸不变(即不损失分辨率)的前提下大幅增加非线性特性,把网络做得很deep。

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实际上,相对于传统方法,比如SIFT搞出来的bow之类的,动辄,几万,几十万的特征长度,4096并不算很长。   你要进行训练,可以直接在fc后面跟上一个Softmax,设置num分类数量=你实际的类别数,直接finetune,结果就是已经训练好的,端到端的模...

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