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https://github.com/shicai/Caffe_Manual
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明显你提取错了 conv1的特征才是(55x55=3025)*96，conv5的特征必然是(13x13=169)*256
[code]I1225 22:28:40.224241 6691 net.cpp:283][/code] 大体上的格式是：[信息类型 日期 时间 进程号 源码文件:对应行号] I是INFO，对应的源码文件（比如上面net.cpp）中的对应行（比如上面28...
其实，Inception ResNet v2，我两个月前已经在caffe上复现成功了。 我以前也把Inception v3的TF版本成功转过Caffe格式。 等我忙完这阵子，有空的时候，看看能不能把Google发布的这个TF版本，转成Caffe格式，发布给大家...
试试这个： [code]shared_ptr<Layer<Dtype> > _layer = net->layer_by_name(blob_name); caffe::ImageDataLayer<Dtype> *l...
如果train loss一直在下降，而test accuracy没什么变化，可能是过拟合的问题。 要么降低lr，要么就该停止训练了。
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2016-12-28 星空下的巫师 回答了问题, caffe的卷积神经网络特征提取
2016-12-26 星空下的巫师 回答了问题, 开始跑Caffe的例子，然后发现输出总是有这个东西
2016-09-08 星空下的巫师 回答了问题, tensorflow 网络结构如何转成caffe prototxt
2016-08-27 星空下的巫师 回答了问题, 如何在solver.cpp 中访问ImageDataLayer层的相关变量
2016-08-16 星空下的巫师 回答了问题, 在训练时，accuracy不变,loss一直在降低是什么原因呢
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