ricky

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我觉得过拟合和如下几个问题有关1. 不是绝对的大小,还要看数据分布,比如分类问题的每个类的分布是否足够丰富,是否能足以学到特征。 2. 验证集是否有效 3. 是否能用现有的模型进行初始化参数,以及能初始化到什么程度,从而减少参与训练的参数。   当然数据量很大...

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或是把tensorflow模型转成caffe模型的工具有吗

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能否把训练loss和测试loss画个图出来看看?

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https://github.com/lim0606/caffe-googlenet-bn/blob/master/train_val.prototxt

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有没有train_val.prototxt 下载?

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