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机器视觉算法工程师 电子工程硕士
很明显是过拟合了
这些距离总体来说，差不太多，选择你熟悉的用就行了。
是不是你把卷积层的strip步长改小了？或者pooling层的strip改小了，导致生成的图像分辨率变大，增加后级计算量。 这样就需要做更密集的卷积，预测时间就会加长很多。
如果在不同线程调用Caffe，那么GPU加速就不起作用了。正在研究这个问题。
怎样开启BN呢？
114 次浏览 • 1 个关注 • 2019-05-23
191 次浏览 • 1 个关注 • 2019-04-21
555 次浏览 • 1 个关注 • 2018-10-06
1258 次浏览 • 2 个关注 • 2018-05-24
10028 次浏览 • 6 个关注 • 2018-05-10
2018-11-30 mhaoyang 回答了问题, 请问这样的loss和acc曲线是过拟合了么
2018-10-07 mhaoyang 回答了问题, caffe提取的特征对比
2018-10-07 mhaoyang 回答了问题, 相同的prototxt不同的caffemodel在CPU上的速度不同
2018-06-07 mhaoyang 回答了问题, caffe怎样实现在单gpu上开多线程，提高gpu的利用率
2018-05-11 mhaoyang 回答了问题, 请问BN层是什么？微软分支的caffe编译出来不支持，可以添加吗？谢谢
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