joshua_1988

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困难比较大,caffe的GPU加速使用的是cuda,只支持N卡

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之前手动挑样本,都是先用已有的一个模型提出特征,传统算法或者深度学习都可以,然后做K聚类,把相似样本都聚到一起,手动挑样本会快一些。

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不知道你用的是什么接口。起码在生成lmdb的时候,如果你不加--gray,图像是会被强制读成三通道的

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只需要修改全连接层就可以。首先要准备一个把最后全连接层用卷积层替代的prototxt,如果你输入是227*227,最后一个卷积层的输出应该是6*6,那么就把后面全连接层用一个kernel size为6*6的卷积层替代,再后面的全连接层用1*1的卷积代替。然后稍...

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560 次浏览  • 3 个关注   • 2017-08-08

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