joshua_1988

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在top和bottom里,num一般指代batch size。在卷积层的参数里,num可以理解为卷积核的个数,与输出通道数相同。mutable_cpu_data用来给blob分配内存空间,返回的是一个可以被修改的指针。

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一般来说y^是预测值,y是ground truth,我们计算两者之间的距离,从而评价网络模型好不好。具体到你的问题,其实各个关键点都是独立存在的,因此一张图对应30个数,而一个batch就对应30*n个数,这些数单独计算欧氏距离就可以了

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这个公式和prior box没有关系,但是predict box是由prior box和网络的输出相互作用算出来的,你可以理解为网络的输出要和prior box相互作用一下,才得到了那些带有*的值。   NMS是因为很多predict box框住的是同一个物体...

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困难比较大,caffe的GPU加速使用的是cuda,只支持N卡

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791 次浏览  • 3 个关注   • 2017-08-08

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