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在校学生

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其实上述评论里楼主已经回答了,我还是把楼主帮助我的回答重复一遍吧   binaryproto文件本身是一个和图像大小一样的矩阵,每个位置是图像集在该点的均值,在train和test的时候,是将binaryproto文件转换成一个矩阵,并用图像减去该矩阵。 但是...

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我也遇到相同问题了,     我使用的是caffenet网络,原本最后一层输出num_output是1000,我把它改成了3,其它卷积核数之类未修改,然后用来分类3种图片图片,训练模型的结果accuracy是0.979569,loss值是0.0536901。 ...

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看报错可能是cudnn的库没配置好

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减小solver里面的base_lr呢

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