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一种方法是在layer里面修改梯度,还有一种方式是在net.cpp里更新梯度那里修改。 用哪种还是看你的任务需求,怎么方便怎么来。

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[url]https://github.com/happynear/DeepVisualization/tree/master/FilterVis[/url] 这一定是你想要的。

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注意回归的目标值最好减一下均值,比如图像是100*100的,最好把坐标点缩放到[-1 1]这个区间,[-50 50]也是可以的,总之减均值是最重要的。

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官方的siamese结构太臃肿,可以参考一下我写的deepid2网络,输入2个data layer,然后用concat layer合并,输入同一个网络中,最后再用slice layer将特征分开,输入contrastive loss layer。   http...

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[url]https://github.com/happynear/caffe-windows/blob/master/FAQ.md[/url]   在这里有讲,建议自行编译所有第三方库。如果不愿编译,上边这个链接也提供了一种在Release模式下调试的方法。

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