bonerkiller

buptldy.github.io

威望 : 1548 积分 : 300 赞同 : 13 感谢 : 1

擅长话题

'在装NVIDIA（英伟达）后' 是说在安装显卡后，还是说在安装驱动后呀

后面的20个卷积核维数是[10, K_h, K_w], 也就是说后面的20个卷积核，其中每个卷积核包含10个二维的卷积核和前一层的10个输出做卷积，然后再加在一起，最后得到20个输出。当然Caffe里面的实现并不是这样计算的，可以参考[url]http://...

参考[url]https://arxiv.org/pdf/1603.07285v1.pdf[/url] 第四节，里面详细介绍了反卷积层的输入输出关系

看你怎么理解了，可以理解为C_out*C_in个大小为[H,W]的二维滤波器，也可以理解为C_out个大小为[C_in,H,W]的三维滤波器，但一般都说是三维的。

卷积网络的可视化方法，可参考：[url=http://buptldy.github.io/2016/09/25/2016-09-25-cnn_vis/]Ways for Visualizing Convolutional Networks[/url] 对于你的...

更多 » 关注 14 人

更多 » 被 1 人关注

关注话题

目标检测 Caffe 源码解析论文阅读论文解析递归神经网络

主页访问量 : 565 次访问