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这个就是通常所说的finetuning,可以参考官网的例子   [url]http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html[/url]   你把某层laye...

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记得CAFFE里没有absolute tangent layer,但可以很容易用两个LAYER实现,先用TanH,再用Abs,最后归化到【0,1】

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这个是slice layer, 不是silence layer, 是用来做multi-task或者multi-label学习用的,即将一个LABEL VECTOR再分成多个label vector, 按目前给定的参数是将一个“label12face”分为三个 ...

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具体你可以参考官网的做法: [url]http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb[/url]   当你调用VGG CONV...

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你现在的TRAINING LOSS比较低,证明NETWORK可以OVERFIT这个数据库,但是TEST结果还是不理想,所以建议增加数据量。你应该做下DATA AUGMENTATION,目前你的数据量太少了。数据量太少,很多时候性能就上不去。LOSS本身和ACC...

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