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你可以改下label的类型,把int改成float就可以了。改几个文件就可以了。io.hpp, io.cpp, convert_imageset.cpp, caffe.proto

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可以看下这篇文章参考下,“Beyond Short Snippets: Deep Networks for Video Classification”

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建议读一下caffe.proto文件,里面有对每种layer的详细参数定义,在ConvolutioalParameter里可以找到你想找到的。 [attach]50[/attach]  

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个人理解:这个std值指的是你的卷积权重初始值是按高斯分布初始化的,而这里的std指的是高斯分布的方差,std越小,证明高斯曲线越平滑,也就是你个各个权重值基本一样。weight_filler参数里的type还有'xavier'等。一般不用调,loss不下降跟...

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http://lijiancheng0614.github.io/2015/08/21/2015_08_21_CAFFE_Features/ 这篇博客有可视化各层filter或featureMap的python教程,可以参考。ps:要先 make pycaff...

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不可理喻 caffe

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