alex68

alex68

一般不扯淡~

威望 : 272 积分 : 730 赞同 : 28 感谢 : 10

擅长话题

更多 »回复

0

不知道你觉得怎样算是本质上的改变。LeNet用的sigmod,alexnet用的relu,看上去只是改了个激活函数,感觉上不过如此而已?你可知道背后有多少重要的思想和探索,用了十多年的时间。为什么深度网络原来做不深,为什么现在就能做深了,这个问题就是本质。 看...

0

有的。这个在转置卷积中经常用,但是不叫unsampling,通常叫做unpool层。参考:[url]https://github.com/matthieudelaro/caffe[/url] 关于相关的一些介绍可以参考这里:http://blog.csdn.n...

0

1. accuracy=1,严重过拟合了,什么都说明不了; 2. 你是要做开集的识别还是做闭集的识别,如果是开集,用人脸比对的思路去做,如果是闭集的,可以用识别的思路去做。

0

如果是两个网络对应两个进程,这肯定是没问题的,我原来在一个4卡K80服务器上试过,每个进程对应一个GPUn,跑了8个caffe进程,互相不影响。 如果是一个进程里对应两个网络,这就难说了,我用pycaffe试过,似乎不可以。不是很确定,希望其他朋友们确认一下。

0

BatchNorm层和Scale层的位置没有问题,use_global_stats也是正确的,BN层支持inplace,所以可以进去出来是同一个层 如果你不用BN层的时候,conv16的梯度也是多少? I0803 17:30 net.cpp:666] [Bac...

更多 »发问

1

1956 次浏览  • 3 个关注   • 2016-06-25

0

1123 次浏览  • 1 个关注   • 2016-03-08

4

3052 次浏览  • 14 个关注   • 2015-12-28

2

1818 次浏览  • 7 个关注   • 2015-12-03

发问

回复

文章

最新动态

详细资料

本站成就:

威望: 34 赞同: 28 感谢: 11

最后活跃:
3 天前
擅长话题:
框架使用 3   0
Caffe 1   0
目标检测 1   0
人脸检测 1   0
更多 » 关注 2

phoenixbai 辛淼

更多 » 4 人关注

XavierLin Banggui02 iRSer 401晴空

主页访问量 : 1160 次访问