alex68

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一般不扯淡~

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迭代iter,是以batch为单位进行的。也就是一次迭代处理一个batch数量的图片。一个全数据集迭代叫一个epoch。假如你的数据集有1000张图像,数据以队列方式组织,你的batch是10,最大迭代次数是500,那么每个epoch包含100次迭代,每个ep...

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当然是有的。比如online learning的一些方法,数据像序列一样给出,分类器不断更新自己。也有active learning的方法,分类器主动索取想要的数据,这是一种半监督学习方法。

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是不是2.5万的时候降了学习率 掉到一个局部最优中出不来了

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安装多个版本没问题 但如果你用python,注意python path在环境变量中要改设置

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LRN是最初alexnet里面提出的,现在用的少,有batchnorm的情况下可以不用。

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