YJango

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在日研究生,人工智能专业

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你的意思是说你的task是Multiclass classification任务。可能有100个类。 然而你的训练集只有1个类,叫做A类。 你想用这个A类训练集 集中针对A类进行训练,使得模型对于A类的识别更优秀? 是这个意思吗?

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我目前写完了基础知识部分。你的问题会在 下篇 中提到。不过你一样可以从中收货。 下篇我会比较各种不同的网络结构,找出他们的共性。 目前有三个连接。建议在csdn上或者gitbook上观看。gitbook是不分上下篇,放在一起写的。 gitbook:[url=h...

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alex68回答得比我严谨多了。可以自动求梯度,前提是要有梯度可求。不需要是tensorflow自带的loss function

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关于卷基层,只要看这一篇非常棒的post就可以。 我最近在写两个问题“[b]为什么神经网络变深后效果变好[/b]”,以及“[b]为什么神经网络过深后效果又变差[/b]”。里面会以更为直观的方式去解释卷积层。(另一个角度)。写完后我会记得给你发一份。 [url]...

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900 次浏览  • 2 个关注   • 2016-10-04

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  • 2016 年 就读于会津大学 计算机博士课程
  • 2014 年 就读于会津大学 计算机硕士
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2017-08-26 05:00
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