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protobuf版本不对 按照官网给的requirements版本重装

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1x1x256是指1x1大小的卷积核256个,1x1x128是指1x1大小的卷积核128个。通常是用来降维和增加非线性性(如果有激活函数)。19x19x1024的feature map经过1x1x128的核卷积后得到​19x19大小的128个特征谱。

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可以试试利用转置卷积来进行可视化     https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox

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... 没看明白你说的啥意思 复杂的模型建议你用python layer去构建 尤其是涉及到LSTM的时候;其实还有一个办法就是用python写的proto生成器生成一个超复杂的网络文件 对应的python文件很简单 但是生成的网络proto很复杂 说白了就是...

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不知道你要做什么应用,不同的应用对数据有不同的要求,比如如果你要做人脸识别,要先对数据做人脸检测、关键点提取、人脸对齐等;如果是目标检测,要标注目标的位置、类型。图像的大小可以归一化为同样的大小,也可以不做归一化,用roi pooling等等的策略。减均值这样...

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