Goodwin

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可以siamese其中一个分支,对单一输入图像计算特征。 这样比较图像相似性可以通过比较特征的形式实现。

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简单写个例子,大概就是这种结构吧。题主可以参考一下。   PS:没有验证过,不知道是不是正确。题主仔细检查。

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题主的这个要求很诡异啊。 利用已有的层进行分切,这样子的话只能在channel上做手脚了。 简单考虑一下可能需要两步操作: 首先需要先将blob的N*C*H*W维度转换成N*(C*H*W)*1*1,可以考虑使用fatten_layer或reshapre_la...

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这个问题可能要从两个方面回答: 首先,caffe是支持多输入的,就是说caffe支持任意结构的有向无环图(DAG)。只要满足DAG的条件,不管多少输入,多少输出都是支持的。这样子,题主提出的想法是可行的。 其次,题主所说的90种11x11的特征,是不是因为考虑...

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两个办法: (1) 修改convert_imageset的代码,每次读入两个图像,可以参考convert_mnist_siamese_data的代码; (2) 做两个data layer,分别读取不同数据集文件(如LMDB,HDF5)。 第一种方法有点复杂,但...

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