Banggui02

Banggui02

威望 : 8 积分 : 295 赞同 : 6 感谢 : 0

擅长话题

更多 »回复

0

检查一下你的train.prototxt文件和deploy.prototxt文件最后的全连接层的名字是否一致.

2

估计你用的cuda版本是8.0,用cuda7.5是可以编译的。如果硬要cuda8.0的话,你可以尝试找到json_parser_read.hpp这个头文件(好像解析json文件会用到),然后把escape这一部分注释掉,就可以顺利编译了。

0

你这个错误应该是没有找到预训练好的bvlc_reference_caffenet.caffemodel,如果没有的话,需要自己再下载。CPU和GPU模式直接在solver文件中改就行了。

1

你这种情况一般是不会有什么影响的,顶多因为数据量不大,而导致训练效果不是很理想。但是如果不同类之间样本数量如果相差太大,比如像1:20,1:30,或者相差更大的情况时,这时就会有影响,这时候样本数量小的类别,可能会被样本数量多的类别给过拟合了。此时就涉及到不同...

1

-nan代表你的网络输出值变成无限大。改用0均值,会使得网络的输入数据的范围依旧保持在一个很大的范围内,这样使得在正向计算每层输出值时,同样可能会使得没得输出变得很大,在网络反向计算梯度的时候,由于又用残差乘以上一层的输出值,这样会使得梯度变得很大,由此得到网...

发问

回复

文章

最新动态

详细资料

个人成就:

威望: 8 积分: 295 赞同: 6 感谢: 0

最后活跃:
6 天前
擅长话题:
目标检测 2   0
Caffe 1   0