雨叶清霜

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两个思路吧: (1)修改caffe源代码,修改其读取weights的代码,然后重新编译 (2)自己写个脚本。首先写一个prototxt把想要的权重的层都放进来,组成一个新的网络。然后写个python脚本,读取原来的caffemodel,组成一个对应protot...

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http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb,看这个网址吧

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好多论文中都已经放弃LRN了,对网络提升没啥作用,不用研究了.....zzzzzzzz

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可以将成对的图像分成两个ImageData输入,但是这样就造成一个问题,就是有两个label(因为ImageData输入时,必须带有label),这就需要自己写一个python layer来将两个label进行合并,网上可以找的到。这样就省去了图像转成leve...

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264 次浏览  • 2 个关注   • 2016-06-02

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