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坏的是千奇百怪，好的就是一个样，不如搞个单分类器做良品检测，不是良品的就是坏的，可以试试SVDD之类的单分类器
用cpu版本
可以试下直接调用cpu_data的数据进行打印，如果不行就用cudamemcpy把GPU数据拷贝到CPU
caffe的accuracy层计算的是准确率，就是测试准确的样本个数/所有参与测试的样本个数，分母是所有参与测试的样本数
模型大小和模型定义文件有关，模型文件确定了，怎么fine-tunning都不会改变模型的大小
485 次浏览 • 1 个关注 • 2018-01-12
1372 次浏览 • 3 个关注 • 2017-08-24
2018-04-20 陶潜水 回答了问题, 深度学习要经常做样本很麻烦，有没有什么简便方法 ？
2018-04-20 陶潜水 回答了问题, caffe安装
2018-04-11 陶潜水 回答了问题, 请问下怎么在.cu文件中怎么把gpu_data转换为cpu_data，并且打印出来？
2018-02-01 陶潜水 回答了问题, caffe计算accuracy的时候，分母是batch_size吗？
2017-12-01 陶潜水 回答了问题, 通过微调可以减少模型大小吗
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