陶潜水

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一般人脸特征比对用余弦距离

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light cnn  mobilenet v1 v2 pelee shufflenet v1 v2 squeezenet squeezenext    

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我之前直接拿caffe生成的lmdb数据库在caffe2中训练测试就挂了,用caffe2中创建lmdb的脚本重新生成lmdb就ok,具体原因没有细究

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rpn阶段是两类分类回归,只区分是目标或者不是目标,classifier则是根据实际类别进行分类,比如说针对VOC数据集就分类回归21类

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坏的是千奇百怪,好的就是一个样,不如搞个单分类器做良品检测,不是良品的就是坏的,可以试试SVDD之类的单分类器

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