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一般人脸特征比对用余弦距离
light cnn mobilenet v1 v2 pelee shufflenet v1 v2 squeezenet squeezenext
我之前直接拿caffe生成的lmdb数据库在caffe2中训练测试就挂了，用caffe2中创建lmdb的脚本重新生成lmdb就ok，具体原因没有细究
rpn阶段是两类分类回归，只区分是目标或者不是目标，classifier则是根据实际类别进行分类，比如说针对VOC数据集就分类回归21类
坏的是千奇百怪，好的就是一个样，不如搞个单分类器做良品检测，不是良品的就是坏的，可以试试SVDD之类的单分类器
17 次浏览 • 1 个关注 • 1 天前
1380 次浏览 • 1 个关注 • 2018-01-12
2752 次浏览 • 3 个关注 • 2017-08-24
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