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1.梯度相当于函数的导数,负梯度就是导数的负值,沿着这个方向函数会下降。 2.权值是学习参数,就是信号叠加时的比例。偏置项是信号叠加之后还要在叠加的固定的值。 3.loss函数是损失函数,衡量分类器分类结果和真实结果的偏差。 4.学习速率对于梯度而言:沿着梯度...

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打开lenet_solver.prototxt,最后一行的GPU改为CPU。应该就没有问题了

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