南七骄傲

南七骄傲

90后IT男

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比如用sgd优化模型,里面的学习率,学习率的更新策略等,都属于超参。

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voc有devkit,用这个就可以统计相关的数据,包括precision,recall,以及pr曲线。

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建议楼主看online hard example mining,效果很赞,尤其是在imbalance比较严重的数据集。

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在caffe中最后输出的loss是smooth之后的loss,平均了过去N次的loss,在solver中可以设置,把这个值设为1,就会只输出当前迭代的loss了。

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直接拟合一个函数,从特征映射到坐标

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Solomon

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