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90后IT男
如果你是使用分步训练的方法，就需要确保四个网络配置文件都是统一的，另外你添加了conv6，finetune的时候就不能用初始权值，得把这个层重新命名一下。
首先你要知道检测问题中，mAP这个参数是怎么计算出来的，每个类别的AP是怎么计算的，以及precision和recall是怎么计算的。在fast-rcnn的代码里面有完整的代码用于计算mAP，建议阅读。
把这几个数据都打印出来，看看哪个数据不是整数，按道理BBOX_INSIDE_WEIGHTS不会出现非整数啊
[url]https://zhuanlan.zhihu.com/p/22190532[/url] 按照这个教程，直接使用这个作者提供的代码即可。
重新编译一下，你这个是cpu版本的caffe
549 次浏览 • 3 个关注 • 2016-12-16
1566 次浏览 • 8 个关注 • 2016-08-07
2017-06-04 南七骄傲 回答了问题, 把fasterrcnn的conv1~conv5的卷积层增加一个卷积conv6.各个网络结构已经改好，在第二阶段fast训练出错，总说fc6层的参数不匹配
2017-05-24 南七骄傲 回答了问题, 在使用caffe做目标检测与识别时，如何直接计算出mAP值。
2017-05-12 南七骄傲 回答了问题, 在使用faster RCNN的时候遇到VisibleDeprecationWarning
2017-05-12 南七骄傲 回答了问题, 我修改了源码用以支持多标签，但是无法使用Accuracy层
2017-04-24 南七骄傲 回答了问题, caffe使用GPU去训练，运行bat文件提示： Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.
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