请问你是怎么得到precision和recall数据的呢

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ciel咖啡小白 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 45 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

caffe训练意外终止

alex68 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 109 次浏览 • 2017-05-11 00:13 • 来自相关话题

caffe 用训练好的模型(准确率95%)对测试集再次进行测试 准确率非常低?

COCO_1 回复了问题 • 7 人关注 • 4 个回复 • 782 次浏览 • 2017-05-08 17:11 • 来自相关话题

How to calculate the "precision" and "recall" after it has been tested by Caffe model?

ciel咖啡小白 回复了问题 • 4 人关注 • 1 个回复 • 741 次浏览 • 2017-05-08 11:36 • 来自相关话题

caffe 加入sigmoid层,分类结果减低一半

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tracycw 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 85 次浏览 • 2017-04-25 18:57 • 来自相关话题

新手试运行了一个 caffe 的 Python 代码,出现这个错误是怎么回事?

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reign 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 90 次浏览 • 2017-04-24 11:06 • 来自相关话题

邀请共同入坑好玩的东西:MEMNET评价照片好坏的开源caffe代码

anan1205 回复了问题 • 7 人关注 • 5 个回复 • 1023 次浏览 • 2017-04-23 19:19 • 来自相关话题

训练过程中train loss不断下降,然而test loss却不断升高,还有就是accuracy并不是很高只有60%

rs勿忘初心 回复了问题 • 4 人关注 • 4 个回复 • 354 次浏览 • 2017-04-16 17:50 • 来自相关话题

训练自己的图片,尺寸都不一样(比较大),如果归一化到32*32,会不会影响后面的训练

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我是一只小菜鸡 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 161 次浏览 • 2017-04-11 14:37 • 来自相关话题

deeplab 如何使用coco预训练

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NickMinYang 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 154 次浏览 • 2017-03-28 10:43 • 来自相关话题

caffe 调用cifar生成的model 测试单张图片出现问题

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shashining 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 170 次浏览 • 2017-03-22 10:11 • 来自相关话题

Caffe做分类问题,所有的样本都被分做一类

ciara嫣 回复了问题 • 6 人关注 • 3 个回复 • 1224 次浏览 • 2017-03-20 18:52 • 来自相关话题

仿照cifar10用自己的数据训练网络,运行train时报错:Failed to parse SolverParameter file

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wshdkf 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 413 次浏览 • 2017-03-12 23:27 • 来自相关话题

编译caffe自带的一个图像分类demo出现如下未定义的符号应用

michael5lin 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 274 次浏览 • 2017-03-09 10:04 • 来自相关话题

有用googlenet来测试分类的小伙伴吗?我想做二分类,为什么总有top5

feifan 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 874 次浏览 • 2017-02-27 16:46 • 来自相关话题

预测如何输入3通道彩色图像

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betterhalf 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 313 次浏览 • 2017-01-16 18:12 • 来自相关话题

caffe的卷积神经网络特征提取

星空下的巫师 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 500 次浏览 • 2016-12-28 12:24 • 来自相关话题

caffe做斑马线、导流线、普通车道线分类过拟合?

shakevincent 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 368 次浏览 • 2016-12-16 10:30 • 来自相关话题

图像多标签数据集的训练

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lalianhaizai 发起了问题 • 3 人关注 • 0 个回复 • 1059 次浏览 • 2016-12-05 12:06 • 来自相关话题

cifar中 full和quick 的配置文件有什么区别?训练过程一样吗?

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weixing 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 270 次浏览 • 2016-12-02 08:03 • 来自相关话题