我用中科院李子青的数据库训练,模型用的是DeepID。为何accuracy在迭代了近40个epcohs还是很低,一直没有变,loss也没有下降

爱在路上 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 143 次浏览 • 2016-12-26 14:08 • 来自相关话题

使用caffe做人脸检测的时候有什么好的切图方法么

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 162 次浏览 • 2016-12-17 17:11 • 来自相关话题

cnn进行人脸方面的研究时,经常需要检测出人脸,对齐人脸,crop人脸,我想知道有没有这三步的开源代码?

爱在路上 回复了问题 • 20 人关注 • 5 个回复 • 1923 次浏览 • 2016-12-15 16:33 • 来自相关话题

有人实现“Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning”这篇文章吗?

Evence 回复了问题 • 10 人关注 • 2 个回复 • 1292 次浏览 • 2016-11-28 11:01 • 来自相关话题

opencl和CUDA哪个更好

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vivian 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 157 次浏览 • 2016-10-11 16:04 • 来自相关话题

我用caffe 利用何凯明的50层的残差网络对casia的10575个人进行人脸识别训练

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nuonuo 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 288 次浏览 • 2016-09-28 14:01 • 来自相关话题

windows下Faster RCNN训练人脸总是out of memory

爱在路上 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 339 次浏览 • 2016-08-31 10:32 • 来自相关话题

关于使用vgg_face微调数据遇到的问题

加油加油 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 421 次浏览 • 2016-08-30 14:07 • 来自相关话题

cnn进行人脸识别,还有那些地方是可以研究的点或容易发表论文的idea

爱在路上 回复了问题 • 7 人关注 • 3 个回复 • 1352 次浏览 • 2016-08-25 08:42 • 来自相关话题

询问用于人脸识别的东方人数据集

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Donie 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 302 次浏览 • 2016-08-23 15:09 • 来自相关话题

如何使用Caffe做人脸比对

阅微草堂 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 395 次浏览 • 2016-07-27 17:47 • 来自相关话题

人脸识别 表情识别 性别识别等这些用CNN来做,这些与人脸有关的任务有哪些不同点

corecible 回复了问题 • 6 人关注 • 3 个回复 • 713 次浏览 • 2016-07-13 08:48 • 来自相关话题

关于caffe中tripletloss的方式训练vgg网络的问题

essishen93 回复了问题 • 6 人关注 • 2 个回复 • 3116 次浏览 • 2016-07-06 15:58 • 来自相关话题

人脸验证的相似度计算

调参小白 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 519 次浏览 • 2016-07-06 10:58 • 来自相关话题

caffe用IMAGENET模型微调的时候,当分类结果大于1000类,结果会不会不好?

fujianhai 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1037 次浏览 • 2016-06-28 22:48 • 来自相关话题

batch-normalization算法导致的算法不收敛问题

moonlit20 回复了问题 • 10 人关注 • 3 个回复 • 4223 次浏览 • 2016-06-02 08:43 • 来自相关话题

目前state of art 的人脸检测算法都是cnn based,如何应用于手机等嵌入式设备中?

messi10 回复了问题 • 13 人关注 • 2 个回复 • 1762 次浏览 • 2016-05-19 14:28 • 来自相关话题

CNN为何不能解决旋转、光照、姿态变化等因素?

辛淼 回复了问题 • 5 人关注 • 1 个回复 • 543 次浏览 • 2016-04-29 17:12 • 来自相关话题

contrastiveLoss怎样设置loss weight?

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咖啡豆不圆 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 527 次浏览 • 2016-04-08 11:34 • 来自相关话题

有木有经典的人脸识别论文推荐,基于深度学习的

今天可以2 回复了问题 • 4 人关注 • 1 个回复 • 513 次浏览 • 2016-02-23 22:57 • 来自相关话题