请问下有没有某个layer能够达到缩放的效果

freescar 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 269 次浏览 • 2017-12-01 17:09 • 来自相关话题

语义图像分割,如何用自己的数据训练FCN,请大牛指点

jiongnima 回复了问题 • 7 人关注 • 4 个回复 • 1983 次浏览 • 2017-11-16 20:40 • 来自相关话题

在FCN训练时,loss一直保持不变。我的分类数不是21类,是2类,请问该怎么初始化Deconvolution的参数?

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jiongnima 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 188 次浏览 • 2017-11-16 20:38 • 来自相关话题

请教 图像分割预测结果全黑

lixiang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 226 次浏览 • 2017-11-13 10:16 • 来自相关话题

deeplabv2训练,loss和accuracy异常

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喜欢潜水的鱼_ 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 153 次浏览 • 2017-10-25 10:17 • 来自相关话题

请问下列报错是什么原因

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 122 次浏览 • 2017-10-24 10:09 • 来自相关话题

caffe,faster-rcnn训练自己数据时出现错误,请问怎么解决

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风会停息 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 225 次浏览 • 2017-08-30 10:26 • 来自相关话题

Check failed: status == CUBLAS STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS STATUS MAPPING_ERROR

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hukongtao 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 273 次浏览 • 2017-08-28 10:05 • 来自相关话题

深度学习语义分割的自己制作数据时,关于如何生成图像的标注图像

wangzhangup 回复了问题 • 4 人关注 • 1 个回复 • 2534 次浏览 • 2017-08-16 17:41 • 来自相关话题

DeconvNet语义分割求问:请问复现Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation这篇paper

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奥特曼最最爱小怪兽 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 287 次浏览 • 2017-08-04 15:10 • 来自相关话题

FCN 图像分割 loss

匿名用户 回复了问题 • 2 人关注 • 3 个回复 • 462 次浏览 • 2017-07-30 10:05 • 来自相关话题

FCN solver max_iter 设多少合适?

joshua_1988 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 383 次浏览 • 2017-07-27 08:20 • 来自相关话题

FCN中的batch size

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xjtuljy 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 519 次浏览 • 2017-06-24 18:19 • 来自相关话题

FCN-32s训练过程中的疑问

深度学习思考者 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 716 次浏览 • 2017-06-07 16:30 • 来自相关话题

在Ubuntu14.04下跑FCN模型时,出现以下问题,是由于内存不足引起的吗?还是说其他原因。

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NAVY_navy 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 437 次浏览 • 2017-05-27 16:41 • 来自相关话题

有关FCN网络模型训练过程显示及存在的一些疑惑

B-Kalasiky 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1040 次浏览 • 2017-05-05 12:52 • 来自相关话题

Deeplab-ver2运行run_pascal.sh,训练没问题,当测试时出现Loss=0?

excel 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1152 次浏览 • 2017-04-13 15:32 • 来自相关话题

deeplab v2 运行run_densecrf.sh报错

flazerain 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 2418 次浏览 • 2017-03-05 21:13 • 来自相关话题

FCN训练自己的数据集的几个疑问

机器学习道路上的小索索 回复了问题 • 6 人关注 • 4 个回复 • 3866 次浏览 • 2017-01-18 16:24 • 来自相关话题

FCN网络构建

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风兮兮 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 561 次浏览 • 2016-12-28 13:27 • 来自相关话题