caffe 一次能测试多个不同的test set吗?

tracycw 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 65 次浏览 • 2018-10-08 17:49 • 来自相关话题

faster rcnn训练问题

风吹月朗 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 1198 次浏览 • 2018-09-02 11:04 • 来自相关话题

SSD中 prior box 和 default box的关系和区别是什么?

fengqiang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 577 次浏览 • 2018-08-18 13:25 • 来自相关话题

caffe中BN层中的use_global_stats参数在test的时候设置为true为什么效果很差。

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knight123 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 491 次浏览 • 2018-08-01 14:56 • 来自相关话题

Two Stage Detection中RPN的调参技巧?

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匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 327 次浏览 • 2018-06-12 10:29 • 来自相关话题

caffe生成配置文件prototxt中的num_output怎么定义值

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 363 次浏览 • 2018-06-01 08:25 • 来自相关话题

关于CNN参数调节train_loss和test_loss的问题

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1150 次浏览 • 2018-05-20 12:46 • 来自相关话题

请问caffe-train过程中每隔一个test_interval测试一下,那用于测试的数据是从哪来的呢

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zhubeniii 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 351 次浏览 • 2018-05-12 20:00 • 来自相关话题

Caffe如何设置“动态”梯度裁剪 (Gradient clipping)

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cube1996 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 664 次浏览 • 2018-04-22 11:37 • 来自相关话题

添加python数据层,训练时,改变batch_size大小,显存占用不变

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jas_bloom 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 893 次浏览 • 2018-04-03 16:34 • 来自相关话题

如何解决准确率为1/num_类别的问题?

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Haoran95 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 514 次浏览 • 2018-03-30 11:16 • 来自相关话题

利用Python调用caffe对训练的模型进行分类测试

用户6068981627 回复了问题 • 3 人关注 • 5 个回复 • 1100 次浏览 • 2018-03-17 23:00 • 来自相关话题

caffe中的lr_mult问题

alex68 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 722 次浏览 • 2018-03-06 17:16 • 来自相关话题

训练Fitnet时训练数据预处理对Loss的收敛性影响?

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月光里的阳光ysu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 694 次浏览 • 2018-02-06 09:38 • 来自相关话题

改进mnist siamese网络,使用concat和全连接+software替换掉 对比loss function 。编写caffe 的网络,出现的问题

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liyan 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 792 次浏览 • 2018-01-25 20:55 • 来自相关话题

AlexNet做分类,loss值低至0.0几了,准确率是95%左右,还有什么方法能提高准确率?

joshua_1988 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 2330 次浏览 • 2018-01-12 09:20 • 来自相关话题

Caffe中如何显示回传的梯度

Evence 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1432 次浏览 • 2017-12-19 17:44 • 来自相关话题

如何自动更新学习率,选择什么样的学习策略?

HUSThu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 529 次浏览 • 2017-12-07 15:42 • 来自相关话题

通过微调可以减少模型大小吗

HUSThu 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 615 次浏览 • 2017-12-07 15:38 • 来自相关话题

faster rcnn添加一块网络结构,训练完后原本的不变的那一部分模型进行画框测试时结果准确率改变

w51001y 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 853 次浏览 • 2017-12-04 20:33 • 来自相关话题