Caffe2 编译

青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 84 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

No module named 'caffe.proto'

青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 47 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

caffe layer的type问题

青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 28 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

Build Caffe: undefined reference to `google::protobuf::internal:

Care_Shaw 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1306 次浏览 • 2017-12-08 15:46 • 来自相关话题

在caffe中的layer中会出现include{...}的情况,例如下图. 我的问题是在哪些情况下需要使用include{...}

HUSThu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 60 次浏览 • 2017-12-07 15:48 • 来自相关话题

caffe 双通道网络如何在输出层合并

青枫桥影 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 71 次浏览 • 2017-12-06 11:35 • 来自相关话题

caffe求助

青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 103 次浏览 • 2017-12-04 16:30 • 来自相关话题

用已知的encoder网络提取特征来训练decoder,应该如何定义train和solver?

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gxlcliqi 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 58 次浏览 • 2017-11-29 11:28 • 来自相关话题

caffe特征提取

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大海家的小鱼儿 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 102 次浏览 • 2017-11-29 10:16 • 来自相关话题

用GPU做caffe训练时提示:out of memory,查看了一下显存占用情况好像不太够,显卡是1070,显存8G

陶潜水 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1882 次浏览 • 2017-11-27 10:14 • 来自相关话题

caffe移植到arm 之 hdf5交叉编译

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fb295287723 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 94 次浏览 • 2017-11-16 10:47 • 来自相关话题

Caffe2的c++开发方法

breadbread1984 发表了文章 • 5 个评论 • 757 次浏览 • 2017-10-05 11:31 • 来自相关话题

Caffe2现在对于C++相关的文档非常少。很多利用C++使用Caffe1的同学可能遇到很多问题。现在提供一个利用C++结合Caffe2开发LeNet工程。
一个简单的Caffe2 C++ Demo
简单的讲下Caffe2利用C++开发的步骤,方便大家理解。Caffe2和Caffe1一样可以通过命令行训练模型。在Caffe2下面,只需要实现手写实现两个模型init网络和train网络。然后将这两个网络写到plan文件中(也就是项目中的train_plan.pbtxt),然后运行Caffe2提供的run_plan工具。这个工具类似Caffe1的caffe命令,用来在命令行训练模型。训练结束后,通过在C++中载入模型就可以进行应用。
Caffe2与Caffe1不同之处是很多操作都可以完全通过网络结构自定义。反向传播,参数更新,参数保存等等,完全可以通过在pbtxt中定义的网络结构来完成。而且在训练的时候plan文件里面还可以控制运行各个网络的顺序,执行次数。所以plan文件就好像用神经网在写程序。
希望利用C++开发的同学可以通过这个demo工程迅速的从Caffe1过度到Caffe2。 查看全部
Caffe2现在对于C++相关的文档非常少。很多利用C++使用Caffe1的同学可能遇到很多问题。现在提供一个利用C++结合Caffe2开发LeNet工程。
一个简单的Caffe2 C++ Demo
简单的讲下Caffe2利用C++开发的步骤,方便大家理解。Caffe2和Caffe1一样可以通过命令行训练模型。在Caffe2下面,只需要实现手写实现两个模型init网络和train网络。然后将这两个网络写到plan文件中(也就是项目中的train_plan.pbtxt),然后运行Caffe2提供的run_plan工具。这个工具类似Caffe1的caffe命令,用来在命令行训练模型。训练结束后,通过在C++中载入模型就可以进行应用。
Caffe2与Caffe1不同之处是很多操作都可以完全通过网络结构自定义。反向传播,参数更新,参数保存等等,完全可以通过在pbtxt中定义的网络结构来完成。而且在训练的时候plan文件里面还可以控制运行各个网络的顺序,执行次数。所以plan文件就好像用神经网在写程序。
希望利用C++开发的同学可以通过这个demo工程迅速的从Caffe1过度到Caffe2。

symbol lookup error: /../libcaffe.so.1.0.0: undefined symbol: _ZN5caffe5cudnn8dataTypeIdE4zeroE

zenggzh 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 159 次浏览 • 2017-11-14 09:54 • 来自相关话题

使用happynear的Windows版caffe,训练时出现scale layer: 以及weight diff/data

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B-Kalasiky 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 93 次浏览 • 2017-11-10 15:45 • 来自相关话题

Caffe 编译问题

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yangbean 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 104 次浏览 • 2017-11-09 15:40 • 来自相关话题

请问你用py-r-fcn-python 训练自己数据集成功了吗

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rmx564354093 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 114 次浏览 • 2017-11-06 15:59 • 来自相关话题

Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

freescar 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 447 次浏览 • 2017-11-02 15:59 • 来自相关话题

caffe 批量提取特征层输出

freescar 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 441 次浏览 • 2017-11-01 15:56 • 来自相关话题

怎么读取caffe2输出的参数模型,为minidb格式的文件?

breadbread1984 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 469 次浏览 • 2017-10-27 12:23 • 来自相关话题

请教万能的社区伙伴:想把LRCN网络的LSTM层添加到TSN网络,TSN编译时报错怎么解

litingfeng 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1334 次浏览 • 2017-10-25 16:47 • 来自相关话题