Caffe2 编译

Caffe开发使用青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 84 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

No module named 'caffe.proto'

Caffe开发使用青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 47 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

请教caffe make runtest出错了:Could not open or find file examples/images/cat.jpg

青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 28 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

caffe layer的type问题

Caffe开发使用青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 28 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

Build Caffe: undefined reference to `google::protobuf::internal:

Caffe开发使用Care_Shaw 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1306 次浏览 • 2017-12-08 15:46 • 来自相关话题

在caffe中的layer中会出现include{...}的情况,例如下图. 我的问题是在哪些情况下需要使用include{...}

Caffe开发使用HUSThu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 60 次浏览 • 2017-12-07 15:48 • 来自相关话题

caffe 双通道网络如何在输出层合并

Caffe开发使用青枫桥影 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 71 次浏览 • 2017-12-06 11:35 • 来自相关话题

caffe求助

Caffe开发使用青枫桥影 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 103 次浏览 • 2017-12-04 16:30 • 来自相关话题

第四天准备Caffe 环境出错

Caffe环境安装freescar 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 182 次浏览 • 2017-12-01 17:06 • 来自相关话题

添加两个新层后训练,在snapshot阶段报segmentation fault

膜法师Chris 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1143 次浏览 • 2017-11-30 13:12 • 来自相关话题

用已知的encoder网络提取特征来训练decoder,应该如何定义train和solver?

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Caffe开发使用gxlcliqi 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 58 次浏览 • 2017-11-29 11:28 • 来自相关话题

caffe特征提取

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Caffe开发使用大海家的小鱼儿 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 102 次浏览 • 2017-11-29 10:16 • 来自相关话题

用GPU做caffe训练时提示:out of memory,查看了一下显存占用情况好像不太够,显卡是1070,显存8G

Caffe开发使用陶潜水 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1882 次浏览 • 2017-11-27 10:14 • 来自相关话题

深度学习Tensorflow学习资料

TensorFlow开发会用YJango 发表了文章 • 3 个评论 • 693 次浏览 • 2017-04-03 12:53 • 来自相关话题

 深层学习为何要“Deep”(上)

深层学习为何要“Deep”(下)

YJango 的 Live -- 深层学习入门误区

串讲 线性代数、概率、熵

TensorFlow基本用法

Tensorflow代码演示LV1 · 超智能体 (看不了gitbook请看代码演示LV1)

Tensorflow实现神经网络(2)
Tensorflow实现深层学习完备流程

循环神经网络(Recurrent)--介绍

循环神经网络--实现LSTM

循环神经网络--scan实现LSTM

循环神经网络--双向LSTM&GRU
 
超智能体 知乎专栏
 
超智能体 gitbook 查看全部

caffe移植到arm 之 hdf5交叉编译

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Caffe开发使用fb295287723 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 94 次浏览 • 2017-11-16 10:47 • 来自相关话题

Caffe2的c++开发方法

Caffe开发使用breadbread1984 发表了文章 • 5 个评论 • 757 次浏览 • 2017-10-05 11:31 • 来自相关话题

Caffe2现在对于C++相关的文档非常少。很多利用C++使用Caffe1的同学可能遇到很多问题。现在提供一个利用C++结合Caffe2开发LeNet工程。
一个简单的Caffe2 C++ Demo
简单的讲下Caffe2利用C++开发的步骤,方便大家理解。Caffe2和Caffe1一样可以通过命令行训练模型。在Caffe2下面,只需要实现手写实现两个模型init网络和train网络。然后将这两个网络写到plan文件中(也就是项目中的train_plan.pbtxt),然后运行Caffe2提供的run_plan工具。这个工具类似Caffe1的caffe命令,用来在命令行训练模型。训练结束后,通过在C++中载入模型就可以进行应用。
Caffe2与Caffe1不同之处是很多操作都可以完全通过网络结构自定义。反向传播,参数更新,参数保存等等,完全可以通过在pbtxt中定义的网络结构来完成。而且在训练的时候plan文件里面还可以控制运行各个网络的顺序,执行次数。所以plan文件就好像用神经网在写程序。
希望利用C++开发的同学可以通过这个demo工程迅速的从Caffe1过度到Caffe2。 查看全部
Caffe2现在对于C++相关的文档非常少。很多利用C++使用Caffe1的同学可能遇到很多问题。现在提供一个利用C++结合Caffe2开发LeNet工程。
一个简单的Caffe2 C++ Demo
简单的讲下Caffe2利用C++开发的步骤,方便大家理解。Caffe2和Caffe1一样可以通过命令行训练模型。在Caffe2下面,只需要实现手写实现两个模型init网络和train网络。然后将这两个网络写到plan文件中(也就是项目中的train_plan.pbtxt),然后运行Caffe2提供的run_plan工具。这个工具类似Caffe1的caffe命令,用来在命令行训练模型。训练结束后,通过在C++中载入模型就可以进行应用。
Caffe2与Caffe1不同之处是很多操作都可以完全通过网络结构自定义。反向传播,参数更新,参数保存等等,完全可以通过在pbtxt中定义的网络结构来完成。而且在训练的时候plan文件里面还可以控制运行各个网络的顺序,执行次数。所以plan文件就好像用神经网在写程序。
希望利用C++开发的同学可以通过这个demo工程迅速的从Caffe1过度到Caffe2。

symbol lookup error: /../libcaffe.so.1.0.0: undefined symbol: _ZN5caffe5cudnn8dataTypeIdE4zeroE

Caffe开发使用zenggzh 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 159 次浏览 • 2017-11-14 09:54 • 来自相关话题

使用happynear的Windows版caffe,训练时出现scale layer: 以及weight diff/data

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Caffe开发使用B-Kalasiky 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 93 次浏览 • 2017-11-10 15:45 • 来自相关话题

Caffe 编译问题

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Caffe开发使用yangbean 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 104 次浏览 • 2017-11-09 15:40 • 来自相关话题

编译caffe没错误有警告如何解决

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se7en_xf 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 158 次浏览 • 2017-11-07 21:26 • 来自相关话题