如何用caffe提取的中间层特征,如何训练SVM分类器,能给个实例吗,新手

回复

辣辣不是吃货 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 82 次浏览 • 2018-05-11 15:25 • 来自相关话题

使用caffe中的create_imagenet.sh进行图片转换遇到std::out_of_range错误

回复

躺眸ei 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 178 次浏览 • 2018-04-18 19:06 • 来自相关话题

图片转换成lmdb时调整大小的问题

回复

匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 196 次浏览 • 2018-04-02 11:13 • 来自相关话题

caffe训练和预测精度差别很大,用训练集和测试集也没能识别好

回复

dl_lover_idiot 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 332 次浏览 • 2018-03-04 21:54 • 来自相关话题

用caffe做多标签训练,训练结果还好,实际结果很差

回复

littleheadache 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 390 次浏览 • 2017-12-06 16:17 • 来自相关话题

caffe如何自定义参数,用于cpp间的值传递

回复

qffun 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 313 次浏览 • 2017-11-23 22:05 • 来自相关话题

caffe model中alexnet在ilsvrc12数据集训练精度

回复

dongxiao 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 417 次浏览 • 2017-11-08 21:09 • 来自相关话题

多次测试结果不一致

回复

某水亦圣 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 452 次浏览 • 2017-10-30 21:07 • 来自相关话题

1-crop 10-crop是什么意思?

回复

c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 731 次浏览 • 2017-09-10 12:37 • 来自相关话题

imagenet迭代次数的问题

回复

c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 491 次浏览 • 2017-09-10 09:25 • 来自相关话题

Check failed: target_blobs.size() == source_layer.blobs_size() (5 vs. 3) Inc

回复

hukongtao 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 735 次浏览 • 2017-08-29 10:30 • 来自相关话题

下载的imagenet的train图片不全,txt需不需要修改?

回复

c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 415 次浏览 • 2017-08-11 10:58 • 来自相关话题

loss飘忽不定 小到0.0几 大到1.1几,这个问题怎么解决?我用的是faster-rcnn

回复

JayTseng 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 511 次浏览 • 2017-08-01 16:48 • 来自相关话题

求中文字库数据集

回复

c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 534 次浏览 • 2017-07-13 15:49 • 来自相关话题

resnet imagenet 21k

回复

ricky 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 475 次浏览 • 2017-07-10 10:44 • 来自相关话题

图片分类时出现问题

回复

c408550969 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 470 次浏览 • 2017-07-08 09:34 • 来自相关话题

caffe训练模型时loss越来越高

回复

jiangwei 发起了问题 • 2 人关注 • 0 个回复 • 834 次浏览 • 2017-05-31 20:57 • 来自相关话题

请问你是怎么得到precision和recall数据的呢

回复

ciel咖啡小白 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 550 次浏览 • 2017-05-21 19:12 • 来自相关话题

caffe 加入sigmoid层,分类结果减低一半

回复

tracycw 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 551 次浏览 • 2017-04-25 18:57 • 来自相关话题

新手试运行了一个 caffe 的 Python 代码,出现这个错误是怎么回事?

回复

reign 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 451 次浏览 • 2017-04-24 11:06 • 来自相关话题