siamese network 训练数据如何处理,包括txt文件格式以及转lmdb格式。

cjwdeq 回复了问题 • 7 人关注 • 4 个回复 • 1689 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

faster rcnn(matlab)训练自己的数据时报错错误使用 caffe_ glog check error, please check log and clear mex

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图像描述吾走谓履求高 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 54 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

深度学习语义分割的自己制作数据时,关于如何生成图像的标注图像

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语义图像分割机器学习道路上的小索索 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 82 次浏览 • 6 天前 • 来自相关话题

FCN训练自己的数据集的几个疑问

语义图像分割机器学习道路上的小索索 回复了问题 • 6 人关注 • 4 个回复 • 581 次浏览 • 6 天前 • 来自相关话题

网络训练显存占用问题,如何避免

lwplw 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 138 次浏览 • 6 天前 • 来自相关话题

预测如何输入3通道彩色图像

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图像分类betterhalf 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 74 次浏览 • 2017-01-16 18:12 • 来自相关话题

R-FCN在微软caffe下运行问题

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目标识别xiaochu 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 89 次浏览 • 2017-01-16 16:05 • 来自相关话题

ubuntu下py-fast-rcnn训练自己数据出现问题

目标识别JuliusC 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 151 次浏览 • 2017-01-13 10:38 • 来自相关话题

caffe 用训练好的模型(准确率95%)对测试集再次进行测试 准确率非常低?

图像分类zhanghong2 回复了问题 • 5 人关注 • 3 个回复 • 307 次浏览 • 2017-01-12 14:59 • 来自相关话题

哪里可以下载到caffe CNN的源码呢?可以使用Python接口的,最好有例子。谢谢

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Jie_D 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 128 次浏览 • 2017-01-10 10:11 • 来自相关话题

关于图像识别test准确率很高,但是用classification进行单张图像分类识别时准确率不高的问题

Jie_D 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 178 次浏览 • 2017-01-10 09:33 • 来自相关话题

caffe训练人脸模型,有哪些指标可以看出来模型训练的很好了

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clove 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 129 次浏览 • 2017-01-09 18:08 • 来自相关话题

deeplab v2 运行run_densecrf.sh报错

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语义图像分割子衿悠悠 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 106 次浏览 • 2017-01-09 14:54 • 来自相关话题

SSD模型如何修改文件显示指定数目的类别?

目标识别dragon518 回复了问题 • 1 人关注 • 2 个回复 • 87 次浏览 • 2017-01-08 18:51 • 来自相关话题

请问为啥我用训练好的FCN模型去测试自己的图片,输出全是黑色图片?

alex68 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 108 次浏览 • 2017-01-07 15:04 • 来自相关话题

SSD训练时候能否输入任意size的图像

目标识别Zack6514 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 319 次浏览 • 2017-01-06 20:09 • 来自相关话题

如何用自己的数据训练siamese网络呢急急急

gybheroin 回复了问题 • 8 人关注 • 6 个回复 • 965 次浏览 • 2017-01-06 11:34 • 来自相关话题

请问用caffe中siamese网络训练时,图像数据集如何转换成网络输入所需要的image pairs data?

gybheroin 回复了问题 • 12 人关注 • 6 个回复 • 1155 次浏览 • 2017-01-06 11:28 • 来自相关话题

Faster Rcnn训练遇到问题

目标识别hunterlew 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 396 次浏览 • 2017-01-06 08:39 • 来自相关话题

运行faster-rcnn报错

目标识别墨水兰亭 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 447 次浏览 • 2017-01-04 16:38 • 来自相关话题